Modèle de travail
Ce que cette vue vous apprend
Who contributes, maintains, validates and corrects the work around a product.
Pourquoi c’est utile
It makes effort transfer and operational ownership visible.
Comment la lire
Compare operating model, transformation workers, usage economics and outcome effort.
Ce qu’il ne faut pas en conclure
Distributed contribution is not work removal; duration is not effort.
Comment cette vue est construite
The generated dataset combines operating, transformation, economics and outcome observations.
Données utilisées
work-model.json operating models, transformation, usage economics and outcomes.
Règles et conditions
Work transfer is labelled removed, reduced, shifted, distributed, automated or unknown.
Traitement des inconnues et des sans-objet
Unobserved worker or effort remains unknown.
Règle Produit / ProductFamily
Work observations retain their original product/family scope.
Limites actuelles
Outcome maintenance and durability fields remain incomplete for some cases.
Evidence et audit
Utilise les détails de source et la justification de chaque observation.
Question de décision
Qui fait le travail d’activation, de contribution, de maintenance et de correction ?
Lecture guidée et comparabilité
La question est quelle charge le produit retire, quelle charge il déplace, et qui reste responsable de la qualité dans la durée.
Quatre grandeurs se confondent facilement et sont tenues distinctes : le temps écoulé, l’effort humain, le travail de configuration et les reprises. Une contribution distribuée à plus de personnes ne prouve pas une baisse du travail total ; elle peut le déplacer.
La durabilité est une question à part : que se passe‑t‑il sans actualisation ? Une synchronisation automatique des faits techniques ne prouve pas l’entretien automatique du contexte, des décisions ni de leur justification.
Les scopes des modules d’un même acteur restent séparés : un mécanisme documenté sur un module n’est pas attribué à un autre sans dépendance explicite.
Provenance et calcul
Chaque valeur affichée est reliée à un indicator_id, à sa règle de calcul et
à ses sources. Voir les sources expose la lignée complète et les lacunes.
Séparer travail retiré, réduit, déplacé et distribué. Les profils d’usage, d’activation et les outcomes gardent leurs Evidence propres.
Ce que cette vue ne permet pas de conclure
Une automatisation partielle ne prouve pas une suppression complète du travail.